學(xué)院發(fā)展歷程

北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院人工智能與語(yǔ)言科學(xué)學(xué)院源于學(xué)校長(zhǎng)期的交叉學(xué)科積累，發(fā)軔于2008年建立的"語(yǔ)言認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室"與2018年成立的"人工智能與語(yǔ)言認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室"。在此基礎(chǔ)上，學(xué)校于2025年4月正式成立了國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能與語(yǔ)言科學(xué)學(xué)院，在外語(yǔ)院校開(kāi)創(chuàng)了語(yǔ)言與智能融合的文工交叉學(xué)科新范式。

師資力量

學(xué)院匯聚了人工智能、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、信息處理、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、語(yǔ)言學(xué)等領(lǐng)域近20位優(yōu)秀師資。學(xué)院教師以第一作者或通訊作者，曾在CVPR、KDD、IJCAI、NeuroImage、Cerebral Cortex、Brain & Language、《心理學(xué)報(bào)》等人工智能CCF-A頂會(huì)與腦科學(xué)權(quán)威核心期刊發(fā)表論文。教師團(tuán)隊(duì)中有教授3名，北京市百人工程學(xué)者1名，北京市"長(zhǎng)城學(xué)者"1名，北京市青年拔尖人才1名，中美"福布萊特"學(xué)者1名。2人獲得北京市高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)，1人榮獲北京教育系統(tǒng)"教學(xué)育人先鋒"稱(chēng)號(hào)。2024年，學(xué)院實(shí)驗(yàn)室榮獲"北京高等學(xué)校優(yōu)秀教學(xué)實(shí)驗(yàn)室"稱(chēng)號(hào)，為教學(xué)科研提供了高質(zhì)量平臺(tái)支撐。

學(xué)科布局與人才培養(yǎng)

按照學(xué)校規(guī)劃，學(xué)院在“人工智能+外語(yǔ)”垂直領(lǐng)域布局。聚焦人工智能與語(yǔ)言健康、智能語(yǔ)言工程、腦科學(xué)與智能技術(shù)、智能交叉等四個(gè)方向，構(gòu)建了完整的人才培養(yǎng)體系。在本科層面，學(xué)院與英語(yǔ)學(xué)院、歐洲學(xué)院共建聯(lián)合國(guó)工作語(yǔ)言"英語(yǔ)（人工智能與語(yǔ)言認(rèn)知）"、"法語(yǔ)（人工智能與語(yǔ)言認(rèn)知）"、"俄語(yǔ)（人工智能與語(yǔ)言認(rèn)知）"和金磚國(guó)家語(yǔ)言"葡萄牙語(yǔ)（人工智能與語(yǔ)言認(rèn)知，面向巴西）"四個(gè)本科專(zhuān)業(yè)。在研究生培養(yǎng)方面，學(xué)院擁有"語(yǔ)言與人工智能"二級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)，致力于培養(yǎng)具備語(yǔ)言能力與人工智能技術(shù)的復(fù)合型創(chuàng)新人才。

實(shí)驗(yàn)室與產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)

學(xué)院下設(shè)"人工智能與語(yǔ)言認(rèn)知"實(shí)驗(yàn)室、北二外-芒果"智能影視翻譯聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室"、"北二外-天壇醫(yī)院人工智能語(yǔ)言腦科學(xué)中心"。"人工智能與語(yǔ)言認(rèn)知"實(shí)驗(yàn)室面向全校，為各個(gè)學(xué)科搭建跨學(xué)科科研合作與人才培養(yǎng)平臺(tái)，現(xiàn)有來(lái)自全校各個(gè)院系30名成員；校企、校醫(yī)聯(lián)合聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室堅(jiān)持“產(chǎn)學(xué)研用”一體化建設(shè)，瞄準(zhǔn)行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題，共同打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的交叉研發(fā)基地。致力于智能多語(yǔ)種翻譯與評(píng)測(cè)、阿爾茨海默癥早篩、小語(yǔ)種領(lǐng)域模型研制等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)科研成果轉(zhuǎn)化，更直接對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求，實(shí)現(xiàn)前沿技術(shù)的落地應(yīng)用。2025年6月完成“大語(yǔ)言模型翻譯評(píng)測(cè)體系建設(shè)”并在國(guó)內(nèi)外率先發(fā)布了《大語(yǔ)言模型翻譯質(zhì)量評(píng)測(cè)報(bào)告 BISU-AiTQA（v1.0）》，突破國(guó)際主流評(píng)測(cè)體系以英語(yǔ)為核心的局限，重點(diǎn)關(guān)注大模型在處理“當(dāng)代文學(xué)、黨政文獻(xiàn)、外事新聞”等中國(guó)特色語(yǔ)料時(shí)的理解與翻譯能力。

學(xué)科交叉與創(chuàng)新發(fā)展

人工智能與語(yǔ)言科學(xué)學(xué)院充分發(fā)揮北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院"多語(yǔ)種"語(yǔ)言研究?jī)?yōu)勢(shì)，充分參與學(xué)校的GPU算力平臺(tái)建設(shè)，積極推動(dòng)人工智能與語(yǔ)言健康、語(yǔ)言工程、腦科學(xué)等多學(xué)科交叉，促進(jìn)理工、科教和產(chǎn)教深度融合。學(xué)院基于"語(yǔ)言+人工智能+X"的學(xué)科融合思路，正在構(gòu)建具有獨(dú)特特色的智能語(yǔ)言科學(xué)研究與應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。