數理統(tǒng)計專業(yè)是統(tǒng)計學的一個分支，以概率論為基礎，研究如何有效地收集、整理和分析受隨機因素影響的數據，并對所研究的問題作出推斷或預測。數理統(tǒng)計分為描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩部分，描述統(tǒng)計的任務是搜集資料，進行整理、分組，計算各種特征指標，以描述資料分布的集中趨勢、離中趨勢和次數分布的偏斜度等；推斷統(tǒng)計則是在描述統(tǒng)計的基礎上，根據樣本資料歸納出的規(guī)律性，對總體進行推斷和預測。

核心課程

數理統(tǒng)計專業(yè)的核心課程包括：

數學分析：為統(tǒng)計學的各種計算提供必要的數學基礎。

高等代數：用于理解更復雜的統(tǒng)計模型和算法。

概率論：研究隨機事件的數學基礎。

數理統(tǒng)計：用于數據分析和推斷。

多元統(tǒng)計分析：處理多變量數據的技術。

時間序列分析：用于分析時間相關數據。

應用隨機過程：研究隨機現(xiàn)象的數學模型。

抽樣調查：設計和分析樣本數據。

線性模型：用于理解和預測數據關系。

統(tǒng)計計算：計算工具和軟件的應用。

研究方向

數理統(tǒng)計學的研究方向包括：

數理統(tǒng)計：研究數理統(tǒng)計的基本理論和方法。

隨機過程及其應用：包括抽樣調查、多元分析、序貫分析、回歸診斷、貝葉斯統(tǒng)計、模型選擇、機器學習、統(tǒng)計計算、非參數統(tǒng)計、時間序列分析、隨機微分（差分）方程、應用隨機過程、金融隨機分析等。

金融隨機分析：研究金融市場中的隨機現(xiàn)象和數據分析方法。

就業(yè)方向

數理統(tǒng)計學專業(yè)的畢業(yè)生可以在多個領域找到工作，包括：

數據分析師：收集、處理和解釋數據，為企業(yè)決策提供支持。

金融分析師：進行財務分析、風險評估及投資策略制定。

算法工程師：開發(fā)和優(yōu)化算法，解決復雜的數據處理問題。

科研機構：從事基礎數學研究或應用統(tǒng)計學研究。