數(shù)學(xué)專業(yè)介紹
(一)學(xué)科概況
數(shù)學(xué)起源于人類遠(yuǎn)古時期生產(chǎn)、獲取、分配、交易等活動中的計(jì)數(shù)、觀測、丈量等需求,并很早就成為研究天文、航海、力學(xué)的有力工具。17世紀(jì)以來,物理學(xué)、力學(xué)等學(xué)科的發(fā)展和工業(yè)技術(shù)的崛起,與數(shù)學(xué)的迅速發(fā)展形成了強(qiáng)有力的相互推動。到19世紀(jì),已形成了分析、幾何、數(shù)論和代數(shù)等分支,概率已成為數(shù)學(xué)的研究對象,形式邏輯也逐步數(shù)學(xué)化。與此同時,在天體力學(xué)、彈性力學(xué)、流體力學(xué)、傳學(xué)、電磁學(xué)和統(tǒng)計(jì)物理中,數(shù)學(xué)成為不可缺少的定量描述語言和定量研究工具。
20世紀(jì)中,科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展進(jìn)一步凸顯了數(shù)學(xué)在整個科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中的基礎(chǔ)地位。當(dāng)代數(shù)學(xué)發(fā)展形成了三個主要特征:數(shù)學(xué)內(nèi)部各學(xué)科高度發(fā)展和相互之間不斷交叉、融合的趨勢;數(shù)學(xué)與信息科學(xué)技術(shù)之間巨大的相互促進(jìn)作用;數(shù)學(xué)在其他領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用。
數(shù)學(xué)與科學(xué)技術(shù)一直以來的密切聯(lián)系,在20世紀(jì)中葉以后更是達(dá)到了新的高度。第二次世界大戰(zhàn)期間,數(shù)學(xué)在高速飛行、核武器設(shè)計(jì)、火炮控制、物資調(diào)運(yùn)、密碼破譯和軍事運(yùn)籌等方面發(fā)揮了重大的作用,并涌現(xiàn)了一批新的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科。其后,隨著電子計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展和普及,特別是數(shù)字化的發(fā)展,使數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍更為廣闊,數(shù)學(xué)在幾乎所有的學(xué)科和部門中都得到了應(yīng)用,數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍愈來愈廣,不但物理學(xué)、工程、化學(xué)、天文、地理、生命、生物、醫(yī)學(xué)等需要數(shù)學(xué),甚至經(jīng)濟(jì)學(xué)、語言學(xué)、社會學(xué)、哲學(xué)、管理學(xué)、考古學(xué)等也開始應(yīng)用數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)已成為高技術(shù)中的一個極為重要的組成部分和思想庫。另一方面,數(shù)學(xué)在向外滲透的過程中,逐漸形成了諸如模糊數(shù)學(xué)、智能信息處理、金融數(shù)學(xué)、生物數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)等一批新的交叉學(xué)科,催生了計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等學(xué)科,發(fā)展了近代科學(xué)體系中的前沿?cái)?shù)學(xué)理論。21世紀(jì)以來,數(shù)學(xué)正以前所未有的深度和廣度與其他學(xué)科和技術(shù)進(jìn)行實(shí)質(zhì)性地融合發(fā)展。隨著實(shí)驗(yàn)、觀測、計(jì)算和模擬技術(shù)與手段的不斷進(jìn)步,數(shù)學(xué)作為定量研究的關(guān)鍵基礎(chǔ)和有力工具,不僅在在自然科學(xué)、工程技術(shù)和社會經(jīng)濟(jì)等傳統(tǒng)領(lǐng)域的發(fā)展研究中發(fā)揮重要的作用,也將在人工智能、先進(jìn)制造、生物制藥、新材料等新興領(lǐng)域發(fā)揮日益重要的作用。
(二)學(xué)科內(nèi)涵
數(shù)學(xué),是以形式化、嚴(yán)密化的邏輯推理方式,研究客觀世界中數(shù)量關(guān)系、空間形式及其運(yùn)動、變化,以及更為一般的關(guān)系、結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)、模式等邏輯上可能的形態(tài)及其變化、擴(kuò)展。數(shù)學(xué)的主要研究方法是邏輯推理,包括演繹推理與歸納推理。
由于數(shù)量關(guān)系、空間形式及其變化是許多學(xué)科研究對象的基本性質(zhì),數(shù)學(xué)作為這些基本性質(zhì)的嚴(yán)密表現(xiàn)形式,成為一種精確的科學(xué)語言,成為許多學(xué)科的基礎(chǔ)。自上世紀(jì)初以來,一方面,出現(xiàn)了一批新的數(shù)學(xué)學(xué)科分支,創(chuàng)造出新的研究手段,擴(kuò)大了研究對象,使學(xué)科呈現(xiàn)出抽象程度越來越高、分化越來越細(xì)的特點(diǎn);另一方面,尤其是近二三十年來,不同分支學(xué)科的數(shù)學(xué)思想和方法相互交融滲透,許多高度抽象的概念、結(jié)構(gòu)和理論,不僅成為數(shù)學(xué)內(nèi)部聯(lián)系的紐帶,也已越來越多地成為科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域廣泛適用的語言。
作為20世紀(jì)影響最為深遠(yuǎn)的科技成就之一,電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明本身,又一次充分展示了數(shù)學(xué)成果對于人類文明的卓越貢獻(xiàn)。近些年來,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)與以人工智能、網(wǎng)絡(luò)空間安全、數(shù)據(jù)科學(xué)等為代表的新科技發(fā)展迅猛,數(shù)學(xué)都在起著關(guān)鍵性的作用;同時,在這些領(lǐng)域的發(fā)展過程中,也向數(shù)學(xué)提出了大量帶有挑戰(zhàn)性的問題,推動著數(shù)學(xué)本身的發(fā)展。相關(guān)新科技已成為數(shù)學(xué)研究的新的強(qiáng)大手段,其飛速進(jìn)步正在改變傳統(tǒng)意義下的數(shù)學(xué)研究模式,并將為數(shù)學(xué)的發(fā)展帶來難以預(yù)料的深刻變化。
作為一種文化,數(shù)學(xué)是人類文明的重要基礎(chǔ),它的產(chǎn)生和發(fā)展在人類文明的進(jìn)程中起著重要的推動作用。數(shù)學(xué)作為最為嚴(yán)密的一種理性思維方式,對提高理性思維的能力具有重要的意義和作用。
(三)學(xué)科范圍
數(shù)學(xué)自身特色鮮明,自成體系,作為一級學(xué)科的數(shù)學(xué)是一個范圍廣闊、分支眾多、應(yīng)用廣泛的科學(xué)體系,已形成包括基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)與控制論等5個二級學(xué)科以及許多新興交叉學(xué)科的龐大的科學(xué)體系。
1.基礎(chǔ)數(shù)學(xué)
基礎(chǔ)數(shù)學(xué)又稱為純粹數(shù)學(xué)。它關(guān)注數(shù)學(xué)概念的內(nèi)涵和概念之間的聯(lián)系,對問題的研究旨在數(shù)學(xué)理論的建設(shè),而不是為其它學(xué)科或?qū)嶋H應(yīng)用的需求,即使問題可能來自其他學(xué)科或?qū)嶋H應(yīng)用?;A(chǔ)數(shù)學(xué)大致分為代數(shù)(含數(shù)論)、幾何、分析(基于微積分的數(shù)學(xué))三部分。現(xiàn)代數(shù)學(xué)的分支繁多,各個部分之間的融合與交叉也是日趨深入。有些方向是非?;钴S的,如代數(shù)幾何、數(shù)論、表示理論、動力系統(tǒng)、偏微分方程、幾何分析、調(diào)和分析、微分幾何、微分拓?fù)?、?fù)幾何、拓?fù)洹⒔M合、數(shù)學(xué)物理等等。在信息時代,基礎(chǔ)數(shù)學(xué)發(fā)展迅猛,重要性與日益增。
2.計(jì)算數(shù)學(xué)
計(jì)算數(shù)學(xué)是研究科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中數(shù)學(xué)問題的數(shù)值求解方法和理論,尤其注重高效、穩(wěn)定的算法設(shè)計(jì)與理論分析。計(jì)算與理論、實(shí)驗(yàn)為當(dāng)代科學(xué)研究三大手段之一。近年來,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模與計(jì)算能力的飛速發(fā)展,產(chǎn)生了可計(jì)算建模、反問題建模與計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算幾何、數(shù)學(xué)軟件、新型計(jì)算方法等新的學(xué)科分支,并與其他領(lǐng)域結(jié)合形成了計(jì)算力學(xué)、計(jì)算物理、計(jì)算化學(xué)、計(jì)算材料學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等交叉學(xué)科。
3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律的學(xué)科。概率論研究隨機(jī)現(xiàn)象的內(nèi)蘊(yùn)結(jié)構(gòu)和數(shù)量規(guī)律,發(fā)展相應(yīng)的數(shù)學(xué)理論和方法;數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究如何有效地收集、分析和使用隨機(jī)性數(shù)據(jù),是各種統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用的理論基礎(chǔ)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法向其他學(xué)科的滲透已成為近代科學(xué)發(fā)展的明顯趨勢之一,由此形成了統(tǒng)計(jì)物理、統(tǒng)計(jì)力學(xué)、隨機(jī)控制、生物統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、工程統(tǒng)計(jì)等交叉學(xué)科,并產(chǎn)生了數(shù)據(jù)挖掘、可靠性統(tǒng)計(jì)、決策分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等新的學(xué)科分支。
4.應(yīng)用數(shù)學(xué)
應(yīng)用數(shù)學(xué)聚焦理論的創(chuàng)新、問題驅(qū)動的應(yīng)用研究和服務(wù)社會重大需求的交叉研究等方面,是聯(lián)系數(shù)學(xué)與現(xiàn)實(shí)世界的重要橋梁。應(yīng)用數(shù)學(xué)主要研究具有實(shí)際背景和應(yīng)用前景的數(shù)學(xué)理論,研究自然科學(xué)、工程技術(shù)、人文與社會科學(xué)中包括信息、材料、生命科學(xué)、公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)、管理等重要領(lǐng)域的數(shù)學(xué)問題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)特別是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,應(yīng)用數(shù)學(xué)的應(yīng)用廣度和深度不斷加強(qiáng),其思想和方法深刻地影響著其他學(xué)科的發(fā)展,并促進(jìn)了眾多重要的綜合性學(xué)科的誕生和成長。同時,在研究解決實(shí)際問題的過程中,新的重要的數(shù)學(xué)問題不斷產(chǎn)生,有力地推動著數(shù)學(xué)本身的發(fā)展。
5.運(yùn)籌學(xué)與控制論
運(yùn)籌學(xué)與控制論是數(shù)學(xué)與管理科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和許多工程技術(shù)科學(xué)緊密聯(lián)系和相互交叉的學(xué)科。它從系統(tǒng)和信息處理的觀點(diǎn)出發(fā),以數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)為主要工具,研究解決社會、經(jīng)濟(jì)、金融、軍事、生產(chǎn)管理、計(jì)劃決策等各種系統(tǒng)的建模、分析、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、控制及優(yōu)化等問題。運(yùn)籌學(xué)以建立各類系統(tǒng)的優(yōu)化模型和求解算法為研究對象,為各類系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、管理運(yùn)行和優(yōu)化決策提供理論依據(jù)??刂评碚撘愿黝愊到y(tǒng)的狀態(tài)控制為研究對象,是自動化、信息化、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)和航天技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)。
(四)培養(yǎng)目標(biāo)
本學(xué)科培養(yǎng)的碩士、博士需恪守學(xué)術(shù)道德規(guī)范,遵紀(jì)守法,具有良好的科學(xué)素質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度及較強(qiáng)的創(chuàng)新精神,善于接受新知識,探索新思路,研究新課題,并有較強(qiáng)的從事數(shù)學(xué)及數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)科工作的能力。
1.碩士學(xué)位
本學(xué)科培養(yǎng)的碩士是數(shù)學(xué)方面的專門人才,掌握較堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論和較系統(tǒng)的專門知識,對本學(xué)科前沿進(jìn)展與動向有一定了解,并在某學(xué)科方向受到一定的科研訓(xùn)練,有較系統(tǒng)的專業(yè)知識,初步具有獨(dú)立從事科學(xué)研究工作或獨(dú)立擔(dān)負(fù)專門技術(shù)工作的能力。
本學(xué)科培養(yǎng)的碩士應(yīng)在某個專業(yè)方向上做出有理論或?qū)嵺`意義的成果;掌握一門外國語,能較為熟練地閱讀本專業(yè)的外文資料;能承擔(dān)與數(shù)學(xué)相關(guān)的科研、教學(xué)或其他實(shí)際工作。
2.博士學(xué)位
本學(xué)科培養(yǎng)的博士是數(shù)學(xué)方面的高級研究人才,掌握堅(jiān)實(shí)寬廣的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)深入的專門知識,熟悉所研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,在某學(xué)科或研究方向受到科研全過程的訓(xùn)練,掌握系統(tǒng)與完整的專業(yè)知識,研究問題應(yīng)有理論或應(yīng)用方面的意義、有創(chuàng)新且內(nèi)蘊(yùn)較豐富,具有獨(dú)立從事科學(xué)研究工作或獨(dú)立擔(dān)負(fù)專門技術(shù)工作的能力。
本學(xué)科培養(yǎng)的博士應(yīng)在有關(guān)研究方向上做出有創(chuàng)新性的成果,或與有關(guān)專業(yè)人員合作解決某些重要實(shí)際問題;至少掌握一門外國語,能熟練閱讀本專業(yè)的外文資料,具有良好的寫作能力和進(jìn)行國際學(xué)術(shù)交流的能力;能獨(dú)立承擔(dān)數(shù)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科的科學(xué)研究、教學(xué)或其他實(shí)際工作。
(五)相關(guān)學(xué)科
信息與通信工程、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)空間安全、物理學(xué)、化學(xué)、材料科學(xué)與工程、電子科學(xué)與技術(shù)、天文學(xué)、生物學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、力學(xué)、理論經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)、軍事裝備學(xué)、管理科學(xué)與工程、科學(xué)技術(shù)史、教育學(xué)、心理學(xué)等。
碩士學(xué)位基本要求
(一)獲本一級學(xué)科碩士學(xué)位應(yīng)掌握的基本知識
掌握數(shù)學(xué)學(xué)科較堅(jiān)實(shí)寬廣的基礎(chǔ)理論和較系統(tǒng)深入的專門知識;熟悉數(shù)學(xué)學(xué)科有關(guān)領(lǐng)域的前沿動態(tài);掌握必要的相關(guān)學(xué)科知識;具有初步獨(dú)立從事數(shù)學(xué)及相關(guān)學(xué)科科學(xué)研究的能力。
根據(jù)數(shù)學(xué)學(xué)科應(yīng)掌握的核心概念和基本知識體系,數(shù)學(xué)學(xué)科的研究生課程劃分為學(xué)科基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)課。
學(xué)科基礎(chǔ)課涵蓋數(shù)學(xué)一級學(xué)科應(yīng)掌握的學(xué)科基礎(chǔ)知識;專業(yè)基礎(chǔ)課涵蓋數(shù)學(xué)各個研究方向應(yīng)分別掌握的專業(yè)基礎(chǔ)知識;專業(yè)課涵蓋數(shù)學(xué)各研究方向應(yīng)分別掌握的專業(yè)知識。
學(xué)科基礎(chǔ)課涵蓋數(shù)學(xué)一級學(xué)科的核心概念和基礎(chǔ)知識,如代數(shù)、分析、概率、幾何與拓?fù)浼捌渌麘?yīng)掌握的學(xué)科基礎(chǔ)知識。
專業(yè)基礎(chǔ)課涵蓋的專業(yè)基礎(chǔ)知識包括:
基礎(chǔ)數(shù)學(xué):代數(shù)學(xué)、代數(shù)數(shù)論、同調(diào)代數(shù)、代數(shù)幾何、李群與李代數(shù)、代數(shù)拓?fù)洹⑽⒎至餍?、黎曼幾何、微分拓?fù)?、分析學(xué)、復(fù)分析、實(shí)分析、泛函分析、非線性分析、調(diào)和分析、常微分方程定性理論、現(xiàn)代偏微分方程、數(shù)理邏輯等相關(guān)的專業(yè)基礎(chǔ)知識。
計(jì)算數(shù)學(xué):數(shù)值分析、數(shù)值代數(shù)、數(shù)值逼近、微分方程數(shù)值解、有限元方法、有限差分方法、有限體積方法、最優(yōu)化方法、并行計(jì)算、計(jì)算幾何等相關(guān)的專業(yè)基礎(chǔ)知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì):高等概率論、隨機(jī)過程、鞅論、馬氏過程、隨機(jī)分析、回歸分析、時間序列分析、高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析、金融數(shù)學(xué)等相關(guān)知識。
應(yīng)用數(shù)學(xué):應(yīng)用偏微分方程、數(shù)學(xué)物理方法、計(jì)算機(jī)代數(shù)、數(shù)學(xué)模型、逼近與學(xué)習(xí)理論、調(diào)和分析與小波分析、分形及其應(yīng)用、動力系統(tǒng)、模糊數(shù)學(xué)、智能計(jì)算、智能信息處理、密碼與編碼、生物數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)處理、人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等相關(guān)知識。運(yùn)籌學(xué)與控制論:運(yùn)籌學(xué)通論、凸分析與凸優(yōu)化、最優(yōu)化方法、組合優(yōu)化、組合數(shù)學(xué)、圖論、線性系統(tǒng)理論、現(xiàn)代控制理論、系統(tǒng)辨識、最優(yōu)控制、非線性控制、系統(tǒng)穩(wěn)定性、系統(tǒng)估計(jì)等。
數(shù)學(xué)教育:現(xiàn)代數(shù)學(xué)概觀、數(shù)學(xué)課程論、數(shù)學(xué)教學(xué)論、數(shù)學(xué)教育心理學(xué)、數(shù)學(xué)史、數(shù)學(xué)教師教育理論、數(shù)學(xué)教育研究方法、數(shù)學(xué)教育測量與統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)教育哲學(xué)、高觀點(diǎn)下的初等數(shù)學(xué)研究、數(shù)學(xué)教育技術(shù)等相關(guān)知識。
專業(yè)課涵蓋的專業(yè)知識:具體專業(yè)課程和所涵蓋的知識結(jié)構(gòu)由各研究方向確定。根據(jù)學(xué)科發(fā)展和研究方向的需要,可適當(dāng)開設(shè)交叉學(xué)科課程,鼓勵開展合作研究。
(二)獲本一級學(xué)科碩士學(xué)位應(yīng)具備的基本素質(zhì)
數(shù)學(xué)學(xué)科培養(yǎng)的碩士需崇尚科學(xué)精神,具有一定的數(shù)學(xué)素養(yǎng),具備進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和其他相關(guān)學(xué)科所必需的能力,并能初步應(yīng)用這些能力發(fā)現(xiàn)問題、提出問題和解決問題,掌握數(shù)學(xué)學(xué)科相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)和學(xué)術(shù)規(guī)范等方面的知識。
數(shù)學(xué)學(xué)科培養(yǎng)的碩士是數(shù)學(xué)專業(yè)人才,需熱愛祖國、遵紀(jì)守法、學(xué)風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)、品行端正,有較強(qiáng)的事業(yè)心和獻(xiàn)身科學(xué)的精神,能積極為各項(xiàng)建設(shè)事業(yè)服務(wù)。數(shù)學(xué)學(xué)科培養(yǎng)的碩士需嚴(yán)格遵守國家法律法規(guī),不得侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán)。在成果署名、論著引用、數(shù)據(jù)收集和使用、成果評價等方面尊重事實(shí),遵守學(xué)術(shù)規(guī)范。
數(shù)學(xué)學(xué)科培養(yǎng)的碩士需身心健康,具有堅(jiān)韌不拔的鉆研精神。
(三)獲本一級學(xué)科碩士學(xué)位應(yīng)具備的基本學(xué)術(shù)能力
數(shù)學(xué)學(xué)科培養(yǎng)的碩士是數(shù)學(xué)方面的高層次專門人才,具有比較扎實(shí)寬廣的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),了解數(shù)學(xué)學(xué)科目前的進(jìn)展,并在某一子學(xué)科受到一定的科研訓(xùn)練,熟悉所研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和學(xué)術(shù)研究前沿動態(tài),初步具有獨(dú)立進(jìn)行理論研究的能力或運(yùn)用數(shù)學(xué)知識解決實(shí)際問題的能力,在某個專業(yè)方向上做出有理論或?qū)嵺`意義的成果。
數(shù)學(xué)學(xué)科培養(yǎng)的碩士獲得的學(xué)科知識初步達(dá)到專業(yè)化水平,對他人成果進(jìn)行評價時,能在充分掌握國內(nèi)外相關(guān)材料、理論及應(yīng)用結(jié)果和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,維護(hù)學(xué)術(shù)評價的客觀、公正性,力求全面、準(zhǔn)確。
數(shù)學(xué)學(xué)科培養(yǎng)的碩士需具有良好的科學(xué)素質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、較強(qiáng)的開拓精神,善于接受新知識,提出新思路,探索新課題,并具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)學(xué)學(xué)科培養(yǎng)的碩士需掌握一門外語,能夠熟練閱讀本專業(yè)的外文資料,具有撰寫學(xué)術(shù)論文的能力,具有進(jìn)行國際學(xué)術(shù)交流、表達(dá)學(xué)術(shù)思想、展示學(xué)術(shù)成果的專業(yè)能力。能運(yùn)用計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代信息工具從事科研、教學(xué)、高新技術(shù)開發(fā)或管理工作。
(四)學(xué)位論文基本要求
碩士學(xué)位論文是為申請碩士學(xué)位而撰寫的學(xué)術(shù)論文,是評判學(xué)位申請者學(xué)術(shù)水平的主要依據(jù)。
數(shù)學(xué)學(xué)科碩士學(xué)位論文要選擇基礎(chǔ)類數(shù)學(xué)研究、應(yīng)用類數(shù)學(xué)研究或數(shù)學(xué)教育類研究中有價值的課題,對所研究的課題有新的見解,并能表明作者在本門學(xué)科上掌握了較堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和較系統(tǒng)的專門知識,具有從事科學(xué)研究工作或獨(dú)立擔(dān)負(fù)專門技術(shù)工作的能力。
碩士學(xué)位論文應(yīng)是本人的研究成果,在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立完成,不得抄襲或剽竊他人成果。學(xué)位論文應(yīng)反映作者較好地掌握了數(shù)學(xué)學(xué)科及相關(guān)專業(yè)的研究方法和技能;做到論點(diǎn)界定明確,數(shù)據(jù)真實(shí)可靠,推理嚴(yán)謹(jǐn)充分,結(jié)構(gòu)層次分明,文字清晰通暢。
碩士學(xué)位論文一般包括:封面、原創(chuàng)性聲明、論文摘要與關(guān)鍵詞、論文目錄、正文、參考文獻(xiàn)、發(fā)表和完成的文章目錄、致謝等。
1.規(guī)范性要求
數(shù)學(xué)學(xué)科碩士學(xué)位論文形式應(yīng)以研究論文為主,論文一般包括以下部分:
(1)論文題目:應(yīng)當(dāng)簡明扼要地概括和反映出論文的核心內(nèi)容,題名語意未盡,可加副標(biāo)題。
(2)原創(chuàng)性聲明:應(yīng)聲明論文是作者在導(dǎo)師指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。
(3)中英文摘要與關(guān)鍵詞:論文摘要重點(diǎn)概述論文研究的目的、方法、成果和結(jié)論,語言力求精練、準(zhǔn)確,要突出本論文的創(chuàng)造性成果或新見解。
(4)前言或緒論:前言應(yīng)對論文的背景及工作內(nèi)容作簡要的說明,要求言簡意賅。
(5)文獻(xiàn)綜述:是對本研究領(lǐng)域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的評述和相關(guān)領(lǐng)域中已有研究成果的介紹。
(6)正文部分:是學(xué)位論文的主體和核心部分,不同研究方向和不同的選題可以有不同的寫作方式:可以是對一個理論和應(yīng)用問題的完整詳細(xì)的描述、邏輯論證等;也可以由基于同一研究目的、多篇已發(fā)表系列論文組成。
(7)結(jié)論:是學(xué)位論文最終和總體的結(jié)論,是整篇論文的歸宿。應(yīng)精煉、準(zhǔn)確、完整,著重闡述作者研究的創(chuàng)造性成果及其在本研究領(lǐng)域中的意義,還可進(jìn)一步提出需要討論的問題和建議。
(8)參考文獻(xiàn):是作者撰寫論文或論著而引用的有關(guān)期刊論文和圖書資料等。凡有引用他人成果之處,均應(yīng)標(biāo)明該成果的出處,按作者姓名順序或文中引用順序列于文末。
數(shù)學(xué)學(xué)科碩士論文要表達(dá)準(zhǔn)確、條理清楚、層次分明、文字通順、格式規(guī)范、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、圖表規(guī)范、結(jié)論可信。
2.質(zhì)量要求
學(xué)位論文是研究生培養(yǎng)質(zhì)量的重要標(biāo)志,是否取得創(chuàng)新成果和是否具備研究能力通常是衡量學(xué)位論文質(zhì)量的兩個重要指標(biāo)。要求通過考查學(xué)位論文是否讓研究生受到全面系統(tǒng)的研究訓(xùn)練、是否具備數(shù)學(xué)某一領(lǐng)域的研究能力和實(shí)踐能力來評價論文質(zhì)量。可以從以下幾方面進(jìn)行要求:對碩士生學(xué)習(xí)與研究計(jì)劃的審查要重點(diǎn)考查該碩士生是否盡早確定研究領(lǐng)域、進(jìn)入研究狀態(tài);對碩士生開題報(bào)告的審查要重點(diǎn)考查該碩士生的文獻(xiàn)收集、整理、綜述能力和研究設(shè)計(jì)能力;論文答辯要從論文選題與綜述、研究設(shè)計(jì)、論文的邏輯性和規(guī)范性、工作量等方面考查。對于數(shù)學(xué)學(xué)科碩士學(xué)位論文,不強(qiáng)制要求碩士生在學(xué)期間取得量化的創(chuàng)新成果,鼓勵數(shù)學(xué)學(xué)科碩士生在取得碩士學(xué)位之前,將論文工作中取得的創(chuàng)新研究成果整理成文,以學(xué)術(shù)論文的形式發(fā)表。
推薦專業(yè)

