生物數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)智能專業(yè)是一個跨學(xué)科領(lǐng)域，結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與生物學(xué)，旨在通過數(shù)據(jù)分析和建模解決生物系統(tǒng)中的復(fù)雜問題。該專業(yè)屬于學(xué)術(shù)型碩士，授予理學(xué)碩士學(xué)位，學(xué)科代碼為0701數(shù)學(xué)。

一、專業(yè)概述

該專業(yè)聚焦于生物數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)智能的交叉應(yīng)用，生物數(shù)學(xué)部分側(cè)重于研究生物學(xué)中的數(shù)量關(guān)系和空間結(jié)構(gòu)，例如通過數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)、數(shù)量遺傳學(xué)等分支分析生物規(guī)律；數(shù)據(jù)智能部分則強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)處理、人工智能算法在生物醫(yī)學(xué)、基因組學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用，如生物信息學(xué)和計算生物學(xué)。隨著生物技術(shù)的發(fā)展，該專業(yè)已成為應(yīng)用數(shù)學(xué)中進(jìn)展迅速的領(lǐng)域，涉及概率論、微分方程、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)學(xué)工具，并依賴高性能計算來模擬生命現(xiàn)象。

二、主要研究方向

生物數(shù)學(xué)分支：包括生物統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)生態(tài)學(xué)、數(shù)量遺傳學(xué)等，用于分析生物數(shù)據(jù)的隨機(jī)性和系統(tǒng)性。

數(shù)據(jù)智能應(yīng)用：涵蓋生物信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)、群體遺傳學(xué)等，側(cè)重于算法開發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘，以解析基因組數(shù)據(jù)、藥物設(shè)計等實(shí)際問題。

跨學(xué)科整合：結(jié)合計算機(jī)科學(xué)與生物學(xué)，解決如疾病預(yù)測、個性化醫(yī)療等挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)多學(xué)科協(xié)作。

三、就業(yè)前景

畢業(yè)生可在生物技術(shù)、制藥、醫(yī)療健康、數(shù)據(jù)科學(xué)等行業(yè)從事研發(fā)、數(shù)據(jù)分析或算法設(shè)計等工作，例如在生物信息公司、醫(yī)院科研部門或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究員等職位。隨著精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和人工智能的發(fā)展，該領(lǐng)域需求持續(xù)增長。

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