中醫(yī)人工智能科學與技術專業(yè)是一個涉及多個學科交叉的新興領域，旨在通過中醫(yī)基礎理論和人工智能技術的結合，促進疾病防治及健康管理的智能化。

課程設置和培養(yǎng)目標

該專業(yè)的課程設置包括高等數學、人體解剖學、數據結構與算法分析等基礎課程，以及醫(yī)療數據挖掘、機器學習等前沿課程。通過這些課程的學習，學生將打下堅實的技術基礎，并站在科技前沿。培養(yǎng)目標包括初步掌握醫(yī)藥智能知識，具備在科研和應用領域有效開展智能醫(yī)藥相關項目的技能。

就業(yè)前景和發(fā)展方向

畢業(yè)后，學生可以從事醫(yī)療人工智能行業(yè)或其他智能應用領域的工作。此外，該專業(yè)的對口研究生專業(yè)包括醫(yī)學工程技術、智能醫(yī)學工程等，為學術醫(yī)藥大數據與人工智能專業(yè)是一個結合了醫(yī)學、計算機科學和人工智能技術的交叉學科，旨在利用大數據和人工智能技術解決醫(yī)療健康領域的問題，提供更精準、高效的解決方案。

培養(yǎng)目標

該專業(yè)的培養(yǎng)目標是培養(yǎng)具備醫(yī)藥大數據與人工智能領域的基本理論、方法和技能的高級專門人才。學生將掌握醫(yī)藥大數據處理、人工智能算法、智能醫(yī)療設備設計與應用等方面的知識和技能，能夠在醫(yī)藥領域從事數據分析、系統開發(fā)、智能診療等工作。

課程設置

醫(yī)藥大數據與人工智能專業(yè)的課程設置通常包括基礎醫(yī)學、計算機科學、人工智能、數據科學等相關課程。具體課程可能包括：

基礎醫(yī)學：解剖學、生理學、病理學等。

計算機科學：計算機基礎、數據結構、算法設計與分析、數據庫系統等。

人工智能：機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。

數據科學：數據挖掘、大數據處理與分析、統計學等。

專業(yè)課程：智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數據管理等。