數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專業(yè)是一門跨學(xué)科的綜合性學(xué)科，涵蓋了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。該專業(yè)旨在培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用能力的高級(jí)人才，以滿足大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的市場(chǎng)需求。

核心課程

數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專業(yè)的核心課程包括：

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)：如數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，為學(xué)生提供分析和理解數(shù)據(jù)所需的數(shù)學(xué)工具。

計(jì)算機(jī)科學(xué)：包括編程語(yǔ)言如Python和C++程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與設(shè)計(jì)等，幫助學(xué)生掌握算法設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)操作的基本技能。

數(shù)據(jù)科學(xué)與工程：如數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)分析與建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，教授學(xué)生如何構(gòu)建和評(píng)估模型，從數(shù)據(jù)中提取信息和做出預(yù)測(cè)。

新興技術(shù)：如人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化與隱私保護(hù)等，幫助學(xué)生了解最新的AI方法和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)實(shí)踐。

實(shí)踐與應(yīng)用

該專業(yè)強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，學(xué)生需要通過(guò)項(xiàng)目實(shí)踐和實(shí)習(xí)積累實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目實(shí)踐中可能會(huì)遇到的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理、模型構(gòu)建和驗(yàn)證等。此外，課程還注重實(shí)踐能力的培養(yǎng)，通常會(huì)設(shè)置項(xiàng)目報(bào)告、小組答辯等形式的考核方式，確保學(xué)生能夠?qū)⒗碚撝R(shí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題中。

就業(yè)前景與市場(chǎng)需求

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專業(yè)的畢業(yè)生有著廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì)，主要從事數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等職位。畢業(yè)生在金融、物流、教育、互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷等行業(yè)領(lǐng)域有很高的需求，許多高校與這些行業(yè)合作，成立了校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，提供豐富的實(shí)踐機(jī)會(huì)。