核醫(yī)學數(shù)字圖像工程是一個融合了計算機科學與技術(shù)、核醫(yī)學和影像技術(shù)的交叉學科，旨在通過前沿計算理論方法和核醫(yī)學影像技術(shù)，解決核醫(yī)學圖像處理和分析中的關(guān)鍵問題。該專業(yè)主要服務于核能創(chuàng)新新時代國家戰(zhàn)略和“面向人民生命健康”的目標，培養(yǎng)具備跨學科知識、工程實踐能力和國際視野的高水平復合型創(chuàng)新人才。

學科背景與研究方向

核醫(yī)學數(shù)字圖像工程是計算機科學與技術(shù)一級學科目錄外的二級學科，獲批于2021年。該學科主要研究方向包括：

核醫(yī)學數(shù)字圖像跨模態(tài)融合：研究核醫(yī)學圖像融合、特征融合和決策融合等。

核醫(yī)學影像組學建模與分析：聚焦核醫(yī)學圖像分類、圖像分割及目標檢測等。

核醫(yī)學智能診斷系統(tǒng)研發(fā)：研究智能系統(tǒng)建模、多維數(shù)據(jù)可視化及新型人機交互等。

學術(shù)成果與師資力量

該學科擁有一支由12名研究生導師和10余名科研骨干教師組成的研究團隊，其中7人獲得博士學位，12人均為高級職稱教師。團隊在機器學習、深度學習等領域開展了大量科學研究工作，近3年累計發(fā)表學術(shù)論文60余篇，其中SCI、EI檢索論文40余篇，出版學術(shù)著作3部、教材3部，授權(quán)/受理國家和國際發(fā)明專利7項，登記軟件著作權(quán)10項，獲批國家自然科學基金、甘肅省重點研發(fā)計劃等科研項目10余項。團隊主要成員擔任CCF、CSIG高級會員和專業(yè)會員，組織了一系列學術(shù)交流活動，與國內(nèi)外學術(shù)界建立了良好的合作交流關(guān)系。