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工業(yè)與系統(tǒng)工程
· 全日制學碩
代碼:0802J1
門類:工學
學科:機械工程

工業(yè)與系統(tǒng)工程專業(yè)介紹

工業(yè)與系統(tǒng)工程是一門結(jié)合系統(tǒng)工程和管理科學的學科,旨在通過對制造生產(chǎn)過程及物流作業(yè)的分析、設(shè)計與優(yōu)化,實現(xiàn)生產(chǎn)與物流過程的計劃與調(diào)度、操作的自動化和優(yōu)化,從而達到系統(tǒng)的最大效率和效益。該專業(yè)以運籌學和數(shù)學最優(yōu)化為理論基礎(chǔ),使用自動化、信息和計算機技術(shù)作為工具,對制造與物流系統(tǒng)進行資源、能源、設(shè)備、信息等多種因素的分析和優(yōu)化。

研究方向

工業(yè)與系統(tǒng)工程的主要研究方向包括:

智能工廠全流程生產(chǎn)與物流計劃:研究智能工廠的生產(chǎn)與物流計劃,優(yōu)化生產(chǎn)流程。

生產(chǎn)與物流批調(diào)度:研究生產(chǎn)與物流批調(diào)度,提高生產(chǎn)效率。

信息-物理融合系統(tǒng)的最優(yōu)控制和預測控制:研究信息-物理融合系統(tǒng)的控制方法,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。

連續(xù)數(shù)學最優(yōu)化、整數(shù)與組合最優(yōu)化:研究數(shù)學最優(yōu)化方法,解決實際問題。

數(shù)據(jù)解析與機器學習:研究數(shù)據(jù)解析和機器學習方法,提升系統(tǒng)優(yōu)化能力。

計算智能優(yōu)化方法的研究及在制造、能源和資源工業(yè)及物流系統(tǒng)中的應用:研究計算智能優(yōu)化方法,并將其應用于實際工業(yè)系統(tǒng)中。

課程設(shè)置

工業(yè)與系統(tǒng)工程專業(yè)的課程設(shè)置通常包括:

運籌學與智能優(yōu)化:研究運籌學方法和智能優(yōu)化算法。

系統(tǒng)工程:學習系統(tǒng)工程的原理和方法。

智能制造系統(tǒng):研究智能制造系統(tǒng)的設(shè)計和管理。

管理學:學習管理學的理論和方法。

人因工程:研究人機交互和工程心理學。

智能制造裝備與工藝:學習智能制造裝備和工藝技術(shù)。

生產(chǎn)管理:研究生產(chǎn)管理的理論和方法。

物流及供應鏈管理:學習物流和供應鏈管理的理論和方法。

質(zhì)量管理與可靠性:研究質(zhì)量管理和可靠性工程。

生產(chǎn)系統(tǒng)建模與仿真:學習生產(chǎn)系統(tǒng)的建模和仿真方法。

智能服務(wù):研究智能服務(wù)技術(shù)和應用。

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