數(shù)據(jù)科學(xué)與智能計(jì)算專業(yè)是一個(gè)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)的交叉學(xué)科，涉及人工智能、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的知識(shí)。該專業(yè)旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)分析和智能計(jì)算技術(shù)的高級(jí)人才，注重從數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析與挖掘等方面解決實(shí)際問題的能力。

課程設(shè)置

數(shù)據(jù)科學(xué)與智能計(jì)算專業(yè)的課程通常包括以下內(nèi)容：

數(shù)學(xué)分析：涉及數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)與幾何、復(fù)變函數(shù)與積分變換等。

統(tǒng)計(jì)學(xué)：包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算等。

計(jì)算機(jī)科學(xué)：涵蓋數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)等。

人工智能：涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)：包括大數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、隨機(jī)算法、數(shù)據(jù)挖掘等。

就業(yè)方向

畢業(yè)生可以在多個(gè)領(lǐng)域找到工作，主要包括：

科技、教育、經(jīng)濟(jì)等機(jī)關(guān)事業(yè)單位：從事研究、教學(xué)、應(yīng)用開發(fā)及管理工作。

IT行業(yè)、金融業(yè)、電商服務(wù)業(yè)：從事大數(shù)據(jù)處理、分析及預(yù)測(cè)工作。

具體崗位：數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、AI工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師等。

培養(yǎng)目標(biāo)和方法

該專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是通過系統(tǒng)的課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐項(xiàng)目，使學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)分析和智能計(jì)算的基本理論和技能，具備從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的能力。培養(yǎng)過程包括以下幾個(gè)方面：

基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)：通過必修課程構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系。

實(shí)踐項(xiàng)目和實(shí)習(xí)：通過實(shí)際操作提升實(shí)際能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。

學(xué)術(shù)研究和科研能力培養(yǎng)：了解學(xué)術(shù)研究的基本方法和流程，參與科研項(xiàng)目和學(xué)術(shù)論文的撰寫和發(fā)表。

綜合能力評(píng)估：通過學(xué)術(shù)成績(jī)、實(shí)踐項(xiàng)目、實(shí)習(xí)報(bào)告等達(dá)到結(jié)業(yè)要求。