定義和目標(biāo)

數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能是兩個(gè)緊密相關(guān)但不同的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)涉及處理和分析大量數(shù)據(jù)，以提取有意義的見解，主要用于風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測(cè)、市場(chǎng)分析和醫(yī)療保健等領(lǐng)域。人工智能則專注于創(chuàng)建算法和模型，使機(jī)器能夠執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù)，應(yīng)用范圍包括自動(dòng)駕駛、機(jī)器人過程自動(dòng)化和復(fù)雜的聊天機(jī)器人等。

核心課程

本科數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能專業(yè)的課程設(shè)置涵蓋了多個(gè)方面：

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程：包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

編程與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程：涉及Python、Java等編程語言，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)組成原理等課程，幫助學(xué)生掌握編程技巧和計(jì)算思維。

數(shù)據(jù)處理與分析課程：包括數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等，使學(xué)生能夠處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能課程：涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)原理、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等，培養(yǎng)學(xué)生構(gòu)建和訓(xùn)練復(fù)雜模型的能力。

就業(yè)前景

數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)的畢業(yè)生在就業(yè)市場(chǎng)上具有廣闊的前景。畢業(yè)生可以在IT企業(yè)、金融服務(wù)、智能制造、教育和行政部門等單位從事智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)、智能信息處理、智能決策等方面的工作，也可以繼續(xù)深造或考取研究生。隨著國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)在機(jī)器人、智能設(shè)備和可穿戴設(shè)備的研發(fā)方面將有強(qiáng)烈的需求。